<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title>hpe - The Index</title><subtitle>Aggiornamenti su hpe</subtitle><id>https://www.theindex.it/tags/hpe.xml</id><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://www.theindex.it/tags/hpe.xml" /><link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.theindex.it/tags/hpe.html" /><updated>2026-06-24T12:46:10Z</updated><author><name>The Index</name></author><entry><title>Lo storage legacy rallenta i progetti AI</title><id>https://www.tomshw.it/business/lo-storage-legacy-frena-le-gpu-e-lai-paga-il-conto</id><link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.tomshw.it/business/lo-storage-legacy-frena-le-gpu-e-lai-paga-il-conto" /><published>2026-06-24T11:46:32Z</published><updated>2026-06-24T11:46:32Z</updated><summary type="text">HPE richiama l’attenzione su un nodo spesso trascurato nei progetti di intelligenza artificiale: le GPU possono restare in attesa non per limiti del silicio, ma per colli di bottiglia nel percorso dei dati. Il problema è legato allo storage legacy, che può frenare le prestazioni complessive dei sistemi AI.</summary><category term="tecnologia" /><category term="intelligenza artificiale" /><category term="hpe" /></entry></feed>