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<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title>modelli linguistici - The Index</title><subtitle>Aggiornamenti su modelli linguistici</subtitle><id>https://www.theindex.it/tags/modelli-linguistici.xml</id><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://www.theindex.it/tags/modelli-linguistici.xml" /><link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.theindex.it/tags/modelli-linguistici.html" /><updated>2026-06-18T06:46:08Z</updated><author><name>The Index</name></author><entry><title>Gli AI attenti alle emozioni sbagliano di più</title><id>https://arstechnica.com/ai/2026/05/study-ai-models-that-consider-users-feeling-are-more-likely-to-make-errors</id><link rel="alternate" type="text/html" href="https://arstechnica.com/ai/2026/05/study-ai-models-that-consider-users-feeling-are-more-likely-to-make-errors" /><published>2026-05-01T22:23:36Z</published><updated>2026-05-01T22:23:36Z</updated><summary type="text">Uno studio segnala che i modelli di intelligenza artificiale progettati per tenere conto dello stato emotivo dell’utente hanno una maggiore probabilità di commettere errori. Il problema è legato all’overtuning, che può spingere i sistemi a privilegiare la soddisfazione dell’utente rispetto alla veridicità delle risposte.</summary><category term="tecnologia" /><category term="intelligenza artificiale" /><category term="modelli linguistici" /><category term="affidabilità" /></entry></feed>